图像分类数据集

ImageNet类

paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=100, parallel_method='thread', shuffle=False)

读取ImageNet格式的分类数据集，并对样本进行相应的处理。ImageNet数据集格式的介绍可查看文档:数据集格式说明

示例：代码文件

参数

• data_dir (str): 数据集所在的目录路径。
• file_list (str): 描述数据集图片文件和类别id的文件路径（文本内每行路径为相对data_dir的相对路径）。
• label_list (str): 描述数据集包含的类别信息文件路径。
• transforms (paddlex.cls.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子，详见paddlex.cls.transforms。
• num_workers (int|str)：数据集中样本在预处理过程中的线程或进程数。默认为’auto’。当设为’auto’时，根据系统的实际CPU核数设置num_workers: 如果CPU核数的一半大于8，则num_workers为8，否则为CPU核数的一半。
• buffer_size (int): 数据集中样本在预处理过程中队列的缓存长度，以样本数为单位。默认为100。
• parallel_method (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式，支持’thread’线程和’process’进程两种方式。默认为’process’（Windows和Mac下会强制使用thread，该参数无效）。
• shuffle (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。

EasyDataCls类

paddlex.datasets.EasyDatasetCls(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='thread', shuffle=False)

读取EasyData平台标注图像分类数据集，并对样本进行相应的处理。EasyData图像分类任务数据集格式的介绍可查看文档:数据集格式说明。

参数

• data_dir (str): 数据集所在的目录路径。
• file_list (str): 描述数据集图片文件和对应标注文件的文件路径（文本内每行路径为相对data_dir的相对路径）。
• label_list (str): 描述数据集包含的类别信息文件路径。
• transforms (paddlex.seg.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子，详见paddlex.cls.transforms。
• num_workers (int|str)：数据集中样本在预处理过程中的线程或进程数。默认为’auto’。当设为’auto’时，根据系统的实际CPU核数设置num_workers: 如果CPU核数的一半大于8，则num_workers为8，否则为CPU核数的一半。
• buffer_size (int): 数据集中样本在预处理过程中队列的缓存长度，以样本数为单位。默认为100。
• parallel_method (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式，支持’thread’线程和’process’进程两种方式。默认为’process’（Windows和Mac下会强制使用thread，该参数无效）。
• shuffle (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。